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Manuel Escobar
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En desarrollo · Uso profesional · Contenido anonimizadoContenido anonimizado

Sistema interno de automatización y control de facturación, costes y operaciones

Solución profesional orientada a reducir controles manuales, centralizar información y mejorar la trazabilidad de procesos administrativos y operativos.

Rol
Detección de necesidades, análisis del proceso, definición funcional, construcción de automatizaciones, validación con usuarios y mejora continua.
Tecnologías
Power QueryPower BISQL
Prototipo reconstruido con datos ficticios

Resumen

Sistema interno orientado a organizar los datos, aplicar reglas de validación, automatizar tareas repetitivas y facilitar el seguimiento de facturación, costes y estados operativos.

Problema

Parte del trabajo dependía de información repartida entre documentos, hojas de cálculo, correos y controles manuales. Esta situación generaba revisiones repetitivas, riesgo de diferencias, poca visibilidad del estado de cada operación y dificultad para preparar información consolidada con rapidez.

Solución

Se está construyendo un sistema interno que organiza los datos, aplica reglas de validación, automatiza tareas repetitivas y facilita el seguimiento de facturación, costes y estados operativos. La solución se diseña a partir de la forma real de trabajar y evoluciona mediante pruebas con casos controlados.

Mi aportación

Detección de necesidades, análisis del proceso, definición funcional, construcción de automatizaciones, validación con usuarios y mejora continua.

IA aplicada

En el desarrollo utilizo Claude Code y ChatGPT para acelerar el análisis de requisitos, preparar prototipos, revisar fórmulas o código, documentar reglas y explorar alternativas. La información sensible no se introduce en herramientas no autorizadas y las decisiones finales se validan dentro del contexto profesional.

Confidencialidad

Por tratarse de un sistema profesional, no se muestran empresa, clientes, importes, documentos reales, credenciales, rutas internas, bases de datos ni nombres de compañeros. Las evidencias que se incorporen se recrearán siempre con datos ficticios y una interfaz o esquema suficientemente anonimizado.

Evidencias

Capturas reales de la aplicación.

Resultado de actividad — ingresos, gastos y beneficio
Desglose por familia y trazabilidad temporal
Calidad y rendimiento por categoría

Pendiente antes de publicar

  • Bloque 'proceso anterior': pasos, archivos, responsables y puntos de error
  • Bloque 'usuarios': quién utiliza o utilizará la herramienta
  • Bloque 'entradas': fuentes de datos consolidadas
  • Bloque 'automatizaciones': cálculos, validaciones, avisos, cruces, informes concretos
  • Bloque 'resultado': tiempo, errores, trazabilidad, velocidad o control — solo cuando estén medidos